场景创新经济学视角下“人工智能”与“场景三力”动态演进规律探析
（中国国际新闻杂志社张洁副社长推荐）在生成式AI与产业互联网深度融合的第四次场景革命中，场景创新经济学成为解析数字经济价值创造、培育新质生产力的核心框架。本文围绕“人工智能+”驱动“场景三力”（场景引力、场景力、场景生产力）螺旋式演进展开研究，通过构建“场景三力—双动力机制”理论框架，明确场景化研发与技术场景化转化两大赋能路径，为传统产业转型升级提供理论支撑与实践指引。
一、第四次场景革命与场景创新经济学的理论定位
（一）第四次场景革命的深刻影响
在第四次场景革命背景下，生成式AI与产业互联网实现场景“主动创造化”，价值创造转向“主动挖掘需求”，场景创新经济学进入理论体系成熟阶段。政策层面，2023年“人工智能驱动的科学研究”专项、2025年《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提供制度支撑；实践层面，场景化研发与技术场景化转化打通科创与商业鸿沟，推动“流动创造价值—连接重构价值—场景定义价值”三大规律落地，具体呈现三大转变：
1. 创新模式从“被动响应”到“主动创造”。创新主体从“需求跟随者”升级为“需求定义者”，流程从线性“研发—生产—销售”演进为“需求洞察—场景构建—价值验证”循环。AI通过数据分析预判潜在需求，支撑主动设计新场景，场景张力（内生活力）激发要素创新活力，场景压力（外生动力）突破路径依赖，适配数字经济“动态化”特征。
2. 价值逻辑从“单一优化”到“多维协同”。价值创造跳出单一产品功能优化，转向“技术—文化—生态—制度”多维度价值网络构建。AI打破信息壁垒实现跨产业要素重组，核心是增强“场景力”（技术适配力、文化内容力、生态连接力）整合效能；场景生产力遵循“场景价值=Σ（生态×文化×科技×流量×制度）”逻辑，关联新质生产力“高附加值”需求，破解传统产业“价值同质”困局。
3. 学科体系从“概念探索”到“系统成熟”。场景创新经济学形成“规律—理论—实践”完整体系，核心理论（场景属性、价值公式）经实践验证，推动产学研用深度融合，可破解传统产业“要素固化、协同乏力、价值同质”三大困局，为数字经济时代经济学理论创新提供方向。
（二）场景创新经济学的创新发展
场景创新经济学以技术驱动的场景革命为逻辑起点，以“场景”为核心解析单元，整合技术、需求、制度与文化要素，核心是通过场景创新实现价值创造，推动产业从资源依赖型向场景创新型转型。该理论以“场景三力”为核心动力，“三大规律”为价值转化支撑，“三大理论”（场景生产力理论、ECHO理论和“小而美”锚帆桨理论）构建“宏观—中观—微观”层级体系，辅以场景营造、场景招商、场景营销、场景金融等应用概念，形成逻辑自洽理论体系。具体创新体现在：
1. 场景四大属性深度落地。空间边界性借数字平台实现“线上+线下”融合，拓展场景引力覆盖范围；要素协同性靠AI实现跨领域要素智能匹配，强化场景力整合能力；价值生成性通过数据赋能提升场景生产力效率，支撑“场景价值乘数公式”落地；需求导向性依托AI精准洞察实现个性化供给，优化“场景三力”协同逻辑。
2. “需求—要素—生态”实践闭环构建。需求定义阶段借AI挖掘潜在需求，锚定场景引力集聚方向；要素整合阶段通过数字平台汇聚技术、资本、人才等多元要素，夯实场景力基础；生态协同阶段构建多方参与的创新网络，实现价值共创并提升场景生产力，各环节结果反哺前一环节，形成“场景奠基—创新驱动—生产力反哺”协同关系。
3. 应用概念支撑实践落地。场景营造聚焦场景环境与用户体验设计，增强场景吸引力；场景招商依托场景引力吸引产业链资源，推动产业集聚；场景营销结合文化内容力传递场景价值，提升市场认可度；场景金融为场景创新提供资金支持，保障要素整合与价值落地，多概念协同推动理论向实践转化。
二、“场景三力—双动力机制”理论框架的理论阐释与动态演进
（一）场景三力的基本内涵与特征
1. 场景引力是需求端的价值磁场。场景引力指场景对优质人才、核心技术、社会资本等高端要素的吸引与集聚能力，本质是基于需求洞察的价值预期机制。AI时代具备主动创造性（预判需求提前构建场景锁定要素）、定向集聚性（引导要素流向高价值领域）、价值前置性（降低资源配置风险）三大特征，可破解“要素固化”困局。
2. 场景力是要素端的价值转化引擎。场景力指场景内部技术、文化、制度要素的协同整合能力，即将要素价值转化为市场价值的核心能力，包含技术适配力（AI与场景需求匹配度）、文化内容力（情感价值与文化认同）、生态连接力（主体合作强度）。具备融合性（跨领域协同）、创新性（组合模式突破）、增值性（价值指数级放大）三大特征，是催生新业态的关键，可破解“协同乏力”困局。
3. 场景生产力是价值端的输出表征。场景生产力指场景创新成果的最终价值体现，以单位时空内的价值创造密度为核心衡量标准，涵盖经济（交易额、产值）、社会（民生改善）、文化（文化传承）价值。AI赋能下呈高密度性（单位空间产出提升）、可量化性（指标精准测量）、复合性（多元价值覆盖）三大特征，底层逻辑是要素协同的创新乘数效应。
（二）“双动力机制”的概念界定与特征
1. 场景张力是场景创新系统的内生动力。场景张力指场景内部因技术路线、文化理念差异产生的创造性冲突，推动系统向更高级态演进。具备建设性（差异融合创新）、动态性（随要素更新生机会）、创造性（冲突为创新源）三大特征，基于自组织特性推动“场景三力”优化，无需外部强制干预。
2. 场景压力是场景创新系统的外生动力。场景压力指来自技术迭代（生成式AI更新）、市场竞争（同质化竞争）、政策调整（数据安全法规）、需求升级（隐私保护）的外部挑战，迫使系统突破瓶颈。具备选择性（筛选适配主体）、驱动性（打破路径依赖）、持续性（压力源动态调整）三大特征，基于自然选择原理激发创新，倒逼“场景三力”迭代。
（三）“场景三力”与“双动力机制”的协同关系
1. 三层作用机制。微观层面，场景张力为场景力提供创新素材，场景压力引导场景力优化方向；中观层面，场景引力集聚要素支撑场景力，场景力增强反哺场景引力，形成正向循环，“双动力机制”推动循环高效运转；宏观层面，场景生产力反哺场景引力与场景力，同时催生新场景压力，形成动态闭环。
2. 动态循环逻辑。创新驱动逻辑下，“双动力机制”构成“双引擎”，协同推动“场景三力”螺旋上升；价值循环逻辑形成“创造—实现—再投资”闭环，保障创新资源持续投入；适应性进化逻辑通过AI监测“双动力机制”，调整“场景三力”配置，确保系统与环境动态平衡。
三、人工智能时代的赋能机制与实践路径
（一）“人工智能+”的两大关键赋能路径
1. 场景化研发强化场景引力。核心是AI驱动“需求—场景”精准匹配：整合用户行为、行业趋势数据构建需求预测模型，识别潜在需求；利用数字孪生模拟多套场景方案，优化要素组合；快速测试原型并迭代，使场景引力从“被动等待”转向“主动吸引”，引导要素向高价值领域集聚。
2. 技术场景化转化提升场景力与场景生产力。核心是AI推动“技术—场景”深度适配：针对场景需求调整技术参数、重构架构，提升技术适配力；构建要素协同平台，匹配技术、文化、制度要素，增强文化内容力与生态连接力；实时监测场景运行，优化配置并挖掘多元价值，解决技术与场景脱节问题。
（二）人工智能对场景三力的增强效应
1. 提升场景引力效能。AI替代经验判断，实现需求前瞻识别与要素精准集聚，避免盲目配置，提升场景引力效率。
2. 强化场景力整合能力。结合区块链、物联网、云计算打破信息壁垒，保障要素可信共享与智能连接，提升技术适配、文化融合与生态连接能力。
3. 优化场景生产力输出。以数据为核心要素，优化资源配置（如AI金融风控、AI制造预测性维护），挖掘多元价值，实现“高密度、多维度”价值创造。
（三）人工智能对动力机制的调节作用
1. 缓解场景张力不确定性。提前识别要素冲突，制定兼容方案（如AI教育分层教学），将场景张力转化为创新动力。
2. 增强场景压力适应性。快速响应技术迭代与政策调整，缩短技术应用周期，提升系统应对能力。
3. 优化动力机制效率。构建“场景张力—场景压力—场景三力”模型，平衡“双引擎”强度，避免资源浪费或创新抑制。
（四）实践应用的创新路径
1.在政府层面，发布场景需求清单，建公共数字孪生与技术对接平台，完善5G、算力中心基建，采用“包容审慎”监管。
2. 在企业层面，设AI场景创新团队，建敏捷机制，通过“技术输出+场景共建”优化“场景三力”协同。
3. 在产学研层面，共建场景创新实验室，开设“AI+场景创新”课程，建技术转移中心，加速成果转化。
四、结论
本文基于场景创新经济学理论，系统探析第四次场景革命背景下“人工智能+”与“场景三力”的动态演进规律，通过构建“场景三力-双动力机制”理论框架，得出如下结论：
1.第四次场景革命推动场景“主动创造化”、价值“主动挖掘需求”、学科“体系成熟化”，场景创新经济学以“场景”为核心构建理论体系，为破解传统产业困局、培育新质生产力提供理论基础；
2.“场景三力”形成“要素集聚—整合—价值输出”链路，“双动力机制”构成“双引擎”，通过三层作用机制与动态循环逻辑推动“场景三力”螺旋上升，是场景创新的核心动力；
3.“人工智能+”通过两大路径赋能“场景三力”与“双动力机制”，打通科创与商业鸿沟，是连接理论与实践、培育新质生产力的关键纽带；
4.政府、企业、产学研协同构建创新生态，为传统产业转型升级提供实践指引。
未来，可聚焦制造业、服务业和农业等产业场景路径适配差异，深化“双动力机制”协同逻辑，推动场景创新经济学理论精准应用。
（本文作者陈献春系亚洲青年领袖论坛首席专家，中国旅游景区协会副会长兼秘书长）